信息图表 / PROMPT
RAG 技术详解图
用一句明确的主题指令，让模型把抽象的检索增强生成流程转成易读的技术讲解图。
适用模型GPT Image 2
已实测灵感来源于 awesome-gpt-image-2 案例 334；当前提示词与效果图由 Fastgoing 使用 GPT Image 2 实测重新制作。
完整提示词COPY / USE
帮我生成一张 RAG 技术的详细讲解图。
画面采用横版 3:2 专业技术信息图，使用干净的模块网格、清晰的从左到右信息流和充足留白。主流程依次为：“用户问题” → “查询处理” → “向量检索” → “相关文档” → “上下文增强” → “大模型生成” → “最终回答”。加入独立的“知识库”模块并连接到“向量检索”；底部增加“无 RAG”和“使用 RAG”的简短对比。
整体为工程白皮书与现代教育信息图风格：米白背景，清晰的深蓝与钴蓝线条，克制的绿色强调色，简洁矢量图标，信息层级清楚。所有可见文字使用简体中文，标签保持简短准确。不要品牌 Logo、不要水印、不要乱码、不要重复模块、不要裁切内容。复制后，可参考下方“建议替换”项目改成你的主题；带【方括号】的内容请优先替换。
PROVENANCE / 来源与验证
它从哪里来，是否完成实测？
灵感来源于 awesome-gpt-image-2 案例 334；当前提示词与效果图由 Fastgoing 使用 GPT Image 2 实测重新制作。
GPT Image 2 · 2026-08-17 实测HOW TO USE
不用学提示词工程，也能改成自己的。
建议替换
01【技术主题】02【受众层级】03【讲解语言】04【画面比例】使用小贴士
先只替换变量跑一次，观察最不符合预期的部分；第二轮只补充那一项约束，通常比一次塞进很多要求更稳定。